7月3日，2025全球數(shù)字經(jīng)濟大會“人工智能融合應(yīng)用發(fā)展論壇”在北京舉行，來自產(chǎn)業(yè)界的眾多專家就AI技術(shù)創(chuàng)新如何有效支撐行業(yè)場景需求，打通從技術(shù)突破到大規(guī)模應(yīng)用的路徑展開探討。會上，針對市場上廣為流傳的具身智能領(lǐng)域新秀自變量機器人“不做本體產(chǎn)品”的說法，自變量機器人創(chuàng)始人兼CEO王潛表示，其自研的輪式底盤雙臂人形機器人將在今年第三季度發(fā)布。

圖源新華社

國內(nèi)人形機器人進入集中爆發(fā)期后，大批廠商開始探索商業(yè)化落地之路。在4月舉辦的人形機器人半程馬拉松賽中，松延動力的兩支參賽隊分別第二、第三個沖線，賽后該公司迅速走紅，訂單激增。松延動力創(chuàng)始人、董事長兼CTO姜哲源在會上透露，目前其公司手握2500余臺機器人訂單，工廠單月產(chǎn)能已超過100臺，“今年是我們的商業(yè)化元年，也是我們第一個規(guī)模化量產(chǎn)的元年。”

據(jù)他介紹，目前其客戶群體主要將機器人用于教育、科研、文旅和商業(yè)演出四個場景。教育場景下的機器人主要用作教具，開展課程及活動，比如機器人領(lǐng)操員、領(lǐng)跑員等；科研場景下，其作為硬件本體平臺是相關(guān)科研機構(gòu)開展前沿研究的基礎(chǔ)；文旅場景下，不少展廳購買雙足人形機器人，既用于場地移動巡邏，還有利于吸引客流；另外，商業(yè)演出、婚慶租賃等場景下對機器人的需求也在增加。

對于人形機器人來說，目前主流的數(shù)據(jù)獲取手段分為真實數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)。會上王潛談到，如今行業(yè)內(nèi)已經(jīng)逐漸認(rèn)識到仿真數(shù)據(jù)的局限性，從效率、訓(xùn)練成果等維度看，真實數(shù)據(jù)都具有比較明顯的優(yōu)勢。在他看來，目前行業(yè)內(nèi)已形成相對明確的定論，即仿真數(shù)據(jù)不能作為主要的數(shù)據(jù)來源。

真實數(shù)據(jù)如此重要，但又十分稀缺。靈御智能首席科學(xué)家、清華大學(xué)自動化系副教授莫一林指出，高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺已成為具身智能行業(yè)最大的痛點之一。以自動駕駛頭部公司為例，這類公司已經(jīng)擁有百億小時規(guī)模的數(shù)據(jù)，但具身智能還停留在一萬至10萬小時規(guī)模，中間大約有四五個數(shù)量級的差距。   

提到具身智能領(lǐng)域的新秀公司，繞不開“自變量機器人”。據(jù)了解，自變量機器人是國內(nèi)最早采用完全端到端路徑實現(xiàn)通用具身智能大模型的公司。自成立起不到一年半時間，已完成7輪融資，累計金額超10億元。

王潛表示，此前自變量機器人在硬件方面的投入相對較少，原因是在硬件主要受AI驅(qū)動的情況下，做好模型是最重要的，但如今已深刻認(rèn)識到“軟硬結(jié)合”必不可少?！笆袌錾掀毡榇嬖谝粋€誤解，說自變量機器人不做本體產(chǎn)品，不做硬件，實際上我們自研的輪式底盤雙臂人形機器人應(yīng)該在今年第三季度的時候就會發(fā)布?！?/span>