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2022成都大數據產業(yè)生態(tài)服務大會圓滿舉行

來源:智匯工業(yè)

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:成都 大數據產業(yè)

    ?  11月18日,2022成都大數據產業(yè)生態(tài)服務大會在成都高新區(qū)圓滿舉行。大會由成都市新經濟發(fā)展委員會主辦,中國計算機學會大數據專委會支持,成都市產業(yè)數字化促進會承辦。


      來自科研機構、行業(yè)專家、金融機構、行業(yè)協(xié)會、大數據企業(yè)及政府部門的170余名嘉賓出席,聚焦大數據產業(yè)發(fā)展熱點領域,共話大數據產業(yè)建圈強鏈,發(fā)展新經濟、培育新動能,為成都市大數據產業(yè)和生態(tài)發(fā)展提供有效支撐。


      成都大數據產業(yè)兩年翻一倍


      大數據從業(yè)人員超12萬人


      成都市經信局市新經濟委黨組副書記、市新經濟委副主任周洪在致辭中指出,成都市委市政府高度重視大數據產業(yè)發(fā)展,把大數據產業(yè)作為全市重點推進的26個產業(yè)鏈之一,取得了較為顯著的發(fā)展成效。綜合發(fā)展水平方面,2021年,成都大數據發(fā)展指數位居全國重點城市第三,產業(yè)規(guī)模達605.6億元,實現了兩年翻一倍?;A設施建設方面,全國僅成都和上海同時擁有超算、智算雙中心,并且成都超算中心算力已進入全球前十,成都智算中心公共算力平臺算力填充率已達84%。企業(yè)引育方面,成都入庫大數據企業(yè)達865家,其中有36家企業(yè)上市。人才匯聚方面,成都已建立涵蓋302人的大數據國際國內領軍人才庫,評選認定成都大數據領軍人才155位。


      周洪在致辭中還指出,今年上半年,成都大數據從業(yè)人員總量已超12萬人。應用場景方面,圍繞“智慧蓉城”建設,成都積極推進大數據在政務服務、信用、農業(yè)、工業(yè)、金融、交通等細分行業(yè)領域應用,已形成眾多應用平臺、應用場景和特色服務。另據工信部今年公布的大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目名單,成都共有5個項目成功入選。成都大數據產業(yè)已實現全產業(yè)鏈布局,產業(yè)規(guī)模增長迅速,場景應用持續(xù)豐富,全市大數據產業(yè)、技術、人才、應用和服務深度融通的生態(tài)系統(tǒng)正發(fā)揮著賦能高質量發(fā)展的動力引擎效用。


      四川省大數據中心數據經濟服務處處長劉冰先生在致賀詞中表示,四川省大數據中心作為省級數字化牽頭部門、大數據行業(yè)主管部門,深入貫徹國家大數據戰(zhàn)略,落實省委、省政府決策部署,以數據力量打造產業(yè)發(fā)展生態(tài),構建了大數據產學研用交流合作平臺,開展了數據要素市場化配置改革試點,舉辦了三屆數字四川創(chuàng)新大賽。這些工作都與本次大會“數聚力量 智見未來”的主題不謀而合。


      成都市搶抓川渝共建國家數字經濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的建設機遇,積極布局數字基礎設施,加強城市全量數據匯聚,創(chuàng)新社會數據流通機制。實施建圈強鏈行動,以場景牽引推動大數據產業(yè)發(fā)展,積極構建全場景智慧工程,努力打造“西部數都”成效顯著。


      三位院士寄語分享


      獻策成都大數據產業(yè)發(fā)展


      中國科學院院士陳國良在大會寄語中提出,當前,我國大數據產業(yè)處于發(fā)展的“快車道”,數據資源“家底”殷實,技術創(chuàng)新水平不斷增強,產業(yè)價值續(xù)釋放。在相關產業(yè)政策、法律法規(guī)的支持和規(guī)范下,大數據產業(yè)將加速走向微觀細分領域,與行業(yè)應用深度結合, 有效推動數字化轉型與智能化升級。 值此 “ 2022 成都大數據產業(yè)生態(tài)服務大會 ” 舉辦之時,中國計算機學會搭建 CCF 大數據相關領域與成都各界的交流、溝通平臺,鏈接優(yōu)質數據資源、促進資源要素匯聚融合、提升社會治理能力,助力成都打造具 有本土特色的大數據支撐體系。期望成都能夠與中國計算機學會在產業(yè)服務、技術交流、生態(tài)打造、學術支撐等方面開展更為廣泛合作。


      中國工程院院士張錫祥院士在寄語中表示,成都已經擁有多個千億級產業(yè)以及其他頗具潛力的優(yōu)勢產業(yè),比如電子信息產業(yè)、汽車產業(yè)、生物醫(yī)藥產業(yè)、航空航天產業(yè)等,不僅在國內市場,在國際市場都有一定的競爭力。數字技術在傳統(tǒng)企業(yè)的升級轉型上具備廣泛的發(fā)展空間和應用場景,作為大數據應用的產業(yè)科研者,希望以本次大會為契機,促進中國計算機學會以及大數據專家委員會在科研協(xié)作、應用場景、本地化機構建設等方面與成都建立更加深入有效的合作,強化以數據為要素,助力成都產業(yè)高質量發(fā)展。


      中國工程院院士鄭緯民表示,希望通過本次大會能更深入的與成都市加強合作,包括但不限于產業(yè)、技術、活動方面,以促進成都大數據產業(yè)高質量發(fā)展,為成都市產業(yè)的建圈強鏈提供有力支撐。鄭緯民院士作了題為《算力——大數據、人工智能和元宇宙的基石》的分享。


      此外,中國計算機學會大數據專委會執(zhí)委張涌帶來了題為《工業(yè)大數據智能管控理論與方法》的分享。工業(yè)大數據是工業(yè)互聯網的關鍵要素,大數據正向工業(yè)互聯網加速滲透,推動著我國從制造大國走向制造強國。在分享中,張涌通過分析工業(yè)大數據背景,現狀與挑戰(zhàn),提出工業(yè)大數據發(fā)展趨勢是面向工業(yè)物聯網應用場景,實現工業(yè)大數據邊云協(xié)同的智能高效處理。


      四輪重磅簽約


      一大高水平報告發(fā)布


      政企深度合作,企業(yè)強強聯合是產業(yè)發(fā)展的重要推動力。在2022成都大數據產業(yè)生態(tài)服務大會上,進行了數字基礎設施建設、大數據技術產品研發(fā)、大數據與實體經濟融合相關的四輪重磅簽約。


      萬物工聯(浙江)創(chuàng)新中心有限公司與成華區(qū)新經濟和科技局簽署工業(yè)大數據應用戰(zhàn)略合作協(xié)議,將在有效促進成都地區(qū)塊狀數字經濟發(fā)展,共建工業(yè)技術軟件化服務生態(tài)等領域進行合作。


      冠泰航空檢測技術江蘇有限公司與青羊區(qū)新經濟和科技局簽署大數據應用檢測戰(zhàn)略合作協(xié)議,將在力學與環(huán)境測試、計算仿真和延伸增值服務等領域展開合作。


      四川新網銀行股份有限公司與成都市大數據集團股份有限公司簽署金融大數據應用戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在公共數據深化金融服務、社會數據多元化融通、資源聯動打造新生態(tài)、聯合共創(chuàng)金融服務產品、協(xié)同金融科技創(chuàng)新應用等領域展開合作


      創(chuàng)意信息技術股份有限公司與中譯語通科技股份有限公司簽署智慧數字治理戰(zhàn)略協(xié)議,雙方將以云服務、大數據、智慧治理中心、智慧城市為核心進行合作。


      值得一提的是,中國西部地區(qū)大數據發(fā)展水平研究報告(2022年)》在本次大會上發(fā)布。賽迪研究院信軟所數字經濟戰(zhàn)略研究室主任高嬰勱線上分享,賽迪研究院產業(yè)研究合作伙伴、四川大學經濟學院國際經濟與貿易系李優(yōu)樹教授在現場進行了解讀。


      鏈主生態(tài)+服務生態(tài)


      8場精彩分享描繪大數據產業(yè)生態(tài)


      成都實施“建圈強鏈”以來,聚焦產業(yè)生態(tài)“建圈”,圍繞重點產業(yè)“強鏈”,呈現出一條更加完整且立體的產業(yè)發(fā)展脈絡?!版溨鳌逼髽I(yè)作為城市伙伴,究竟怎樣參與一座城市的產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)?3位大數據產業(yè)鏈主帶來了相關分享。


      創(chuàng)意信息技術股份有限公司集團總裁王震帶來了《數據服務生態(tài)體系建設分享》的主題演講,西門子工業(yè)軟件西區(qū)技術總監(jiān)方寧帶來《工業(yè)互聯網賦能數字化轉型的西門子路徑》的主題演講,北京索為系統(tǒng)技術股份有限公司總裁黃思維帶來了《工業(yè)互聯網和工業(yè)大數據生態(tài)建設》的主題演講。


      大數據賦能千行百業(yè),在推動產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、供應鏈深度融合中占據了不可忽視的位置。成都市有不少企業(yè)、院校通過運用大數據、服務大數據,業(yè)務達到新高度、課題實現新突破。大會現場,5位服務生態(tài)領域專業(yè)人士帶來了精彩案例分享。


      四川新網銀行副行長、首席信息官李秀生帶來了《智慧金融與大數據》案例分享,西南交通大學計算機與人工智能學院黨委書記李天瑞教授帶來了《面向可持續(xù)城市的大數據智能技術應用案例》案例分享,成都超算中心運營管理有限公司副總經理鄭亮帶來了《數據中心與算力服務》的案例分享,砼聯數字科技有限公司副總經理鐘偉帶來了《數字西建產業(yè)互聯》的案例分享,西南財經大學計算機與人工智能學院副院長楊新帶來《聚焦大數據:西財金融科技人才培養(yǎng)之路》的案例分享。

    (審核編輯: Doris)

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