2020年10月13日，在第三屆數字中國建設峰會物聯網分論壇上，歐洲科學院院士、東南大學博導王承祥圍繞主題“6G無線智能網絡使得萬物智聯”做了主旨演講。他認為，6G將在5G的基礎上繼續(xù)深化移動互聯，擴展萬物互聯的邊界和范圍，并將和人工智能大數據深度融合，最終實現萬物智聯。

歐洲科學院院士、東南大學博導王承祥

王承祥說道，移動通訊目前已經歷了5代，從移動通信的發(fā)展歷程來看，用的頻段越來越高，帶寬越來越大，傳輸速率越來越快；從物理空間的角度看，用到的天線越來越多，目前5G已經用到了32、64個天線，預測到6G將會用到118256個天線甚至更多；從業(yè)務的角度看，1G主要是打電話，從2G開始可以發(fā)短信，3G可以傳輸照片以及簡單的視頻，4G主要是支撐視頻、移動流媒體、移動支付等，5G開始增加了更多的場景，從移動互聯擴展到了物聯網支撐萬物互聯以及支撐增強虛擬現實等；從通訊的標準看，1G時是空白的，沒有相應的標準，2G和3G時開始有了突破，建立了自己的標準，4G時基本上和國際同步，5G時中國成為全球移動通信的主要領導者和推動者。

王承祥認為，移動通信大規(guī)模的商用基本上是10年一代，預計6G會在2030年實現全面的商用，因此盡早開展6G的研究，對中國在6G研發(fā)中保持領先的地位至關重要。

中國科技部已于2019年11月正式啟動6G研究，在此之前，工信部也啟動了6G的部分研究。國際電信聯盟ITO在今年2月發(fā)布了6G初期研究的計劃表，預計在2030年完成6G發(fā)展的愿景以及技術趨勢的研究。

王承祥談到，6G將會實現全覆蓋、全頻譜、全應用、全安全。從應用需求的角度看，4G之前主要用于移動互聯，5G從移動互聯擴展到萬物互聯，6G將在5G的基礎上繼續(xù)深化移動互聯，擴展萬物互聯的邊界和范圍，并將和人工智能大數據深度融合，最終實現萬物互聯。從技術需求的角度看，6G的傳輸速率將在5G的基礎上提高數十倍，達到TBPS的超高傳輸速率。從連接密度的角度看，5G可以支撐每平方公里100萬個設備，6G將在此基礎上繼續(xù)提高100倍，每平方米或者每立方米可能會支撐10~100個設備。從覆蓋的角度看，5G之前研究的是陸地移動通信，實現的是陸地局部覆蓋，6G期望實現空天地海覆蓋。

“6G的性能指標，將在5G八大性能指標基礎上繼續(xù)擴展，又加了一些新的性能指標?！蓖醭邢楸硎荆?G由于指標、技術需求的不同，會引發(fā)其他的新型應用場景，如通信、計算、控制、定位、感知等融合應用場景，天空地海一體化的場景等。

“6G加上人工智能使得萬物互聯。”王承祥認為，從1G發(fā)展到5G到現到將來6G，隨著天線越來越多、頻段帶寬越來越高、某些場景的移動速度越來越快，將會給網絡建設的優(yōu)化帶來相當大的問題，將人工智能應用于無線通信，將會為無線通信發(fā)展帶來一些比較好的解決方案。

王承祥舉例介紹到，當移動通信的全頻段、全場景信道遇到一些新的問題后，我們通常會開展各個頻段、各個場景的信道測量、參數估計、統(tǒng)計特性的分析，構建測量數據庫、仿真數據庫等海量的數據庫，最終構建出通用的、普適性的信道模型。但這種傳統(tǒng)的現代測量和建模方式存在一系列的問題，由于建模設備較貴，而且流程復雜，整個測量過程費時、費力、費錢，同時無法預測未來的頻段、位置、場景的新特性。面對這樣的問題，引入人工智能的一些算法，做了初步的探索，如信道分組、場景分類、特性預測、建模等。構建了測量數據庫、仿真數據庫，把新的場景通過拍照或者視頻進行保存，并對各種場景的照片和視頻進行比較，從而預測未知場景的新特性。

針對人工智能在5G網絡中的應用現狀，王承祥預測在6G網絡中，可能會用到分布式的機器學習算法以及輕量級的機器學習算法。

對于人工智能的未來，王承祥認為目前也面臨挑戰(zhàn)，一方面是人工智能的數學表征還不夠，無法將模型驅動、數據驅動有效的結合；另一方面是如何構建高效的、通用的AI模型，可以實時預測并對不同的無線通信的問題進行統(tǒng)一的標準表征，從而使得全局最優(yōu)。