近日，歐姆龍自動(dòng)化（中國(guó)）有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“歐姆龍”）與寧夏小牛自動(dòng)化設(shè)備有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“小?！保?，于寧夏銀川成功舉辦了“歐姆龍·小牛自動(dòng)化戰(zhàn)略合作交流會(huì)”。

關(guān)于小牛

寧夏小牛自動(dòng)化設(shè)備有限公司成立于1999年，公司總部位于寧夏銀川市。2008年進(jìn)入光伏領(lǐng)域，為行業(yè)內(nèi)客戶(hù)提供光伏組件的自動(dòng)化解決方案，并逐步發(fā)展為光伏行業(yè)領(lǐng)先的自動(dòng)化設(shè)備制造商。

小牛攜手歐姆龍

賦能光伏行業(yè)，助力“光”速制造

如今光伏行業(yè)發(fā)展迅猛，小牛作為光伏組件設(shè)備制造的龍頭企業(yè)，其設(shè)備產(chǎn)銷(xiāo)大幅增長(zhǎng)。為了順應(yīng)全世界發(fā)起的AI/IoT/Robot技術(shù)變革，加速推動(dòng)制造現(xiàn)場(chǎng)的智能化革新。雙方以此次交流為契機(jī)，深化合作關(guān)系，實(shí)現(xiàn)互利共贏。

如今，新冠疫情席卷全球，嚴(yán)重影響了全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并給制造業(yè)帶來(lái)了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。制造行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)刻不容緩。除了以往勞動(dòng)力成本上身、勞動(dòng)力短缺等常見(jiàn)的生產(chǎn)課題外，還產(chǎn)生了諸如確保生產(chǎn)安全，避免生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)人員密集的遠(yuǎn)程生產(chǎn)管理等新的課題。

雙方針對(duì)當(dāng)前制造業(yè)的現(xiàn)狀，進(jìn)行了深入的探討，歐姆龍也帶來(lái)了一系列基于AI/IoT/Robot技術(shù)，全新研發(fā)的尖端應(yīng)用，期待共同尋求出未來(lái)應(yīng)用于制造業(yè)，解決制造現(xiàn)場(chǎng)課題的的方向。

核心技術(shù)的集中展示

★ 不間斷的高速檢查

歐姆龍不間斷的高速檢查，正是運(yùn)用于光學(xué)部品的組裝工序中，機(jī)器人抓取部件后，對(duì)其進(jìn)行畫(huà)像檢查，畫(huà)像經(jīng)過(guò)計(jì)算處理后再完成對(duì)位組裝，而以往，畫(huà)像通常是停止拍攝的（寸動(dòng)攝像），難以避免地產(chǎn)生機(jī)械的待機(jī)時(shí)間。

▲ 以往的停頓檢查

我們先來(lái)觀看左邊的部品組裝工藝展示，可以發(fā)現(xiàn)以往的檢查方式，會(huì)有很明顯的停頓。整體的拍攝時(shí)間冗長(zhǎng)，再加之后續(xù)的畫(huà)像處理和對(duì)位組裝，生產(chǎn)節(jié)拍將大幅延緩。

▲ 以往的連續(xù)檢查

再來(lái)看一下以往應(yīng)對(duì)「檢查速度慢」這個(gè)課題的解決方法，可以發(fā)現(xiàn)，從速度上來(lái)講，基本解決了停止拍攝的問(wèn)題。

可是，從檢查的精確度來(lái)看，就不盡如人意了，某幾個(gè)部件的采集圖像，能夠發(fā)現(xiàn)明顯的曝光等問(wèn)題。

▲ 歐姆龍不間斷檢查

最后，來(lái)看一下歐姆龍的不間斷高速檢查技術(shù)，首先，從速度上也是很好地解決了停止拍攝的問(wèn)題。

然后，在如此高速的移動(dòng)過(guò)程中，依然確保了拍攝的清晰度和檢查的精準(zhǔn)度。（與停止拍攝的精度相同，甚至更高）

在保持檢查精度的同時(shí)高速化，縮短檢查的停止時(shí)間（畫(huà)像檢查節(jié)拍時(shí)間縮短70%），提高了生產(chǎn)性！

★ AI感官檢查

以往的畫(huà)像檢查，例如判斷各種顏色和尺寸的劃痕、產(chǎn)品本身有很大差異時(shí)的缺陷判定等，更多還是依賴(lài)于熟練工的感性和經(jīng)驗(yàn)。我們?cè)谥圃飕F(xiàn)場(chǎng)經(jīng)常能夠看到，熟練工10分鐘可以進(jìn)行的檢查，非熟練工需要耗費(fèi)20分甚至30分鐘，要使他們能夠達(dá)到辨別的水平需耗費(fèi)大量的教育時(shí)間。 

▲ 有效防止過(guò)檢

歐姆龍?jiān)趯?shí)現(xiàn)自動(dòng)化目視檢查時(shí)，非常重視檢查人員的檢查方法，并將這種“方法”利用AI技術(shù)化，并作為畫(huà)像過(guò)濾器搭載。例如，最常見(jiàn)的異物檢測(cè)，往往會(huì)因?yàn)闄z測(cè)物的位置變動(dòng)，導(dǎo)致過(guò)檢。

從軟件界面中可以看出，某些僅僅是因?yàn)椤拔恢闷啤?，并非不良品，而以往的測(cè)量結(jié)果，會(huì)給予NG，也就是我們強(qiáng)調(diào)的過(guò)檢。

反之，歐姆龍的AI測(cè)量結(jié)果，則會(huì)忽略位置變化的影響，實(shí)現(xiàn)類(lèi)似于熟練工的經(jīng)驗(yàn)判斷、更為精準(zhǔn)的檢查，減少因沒(méi)必要的過(guò)檢，導(dǎo)致的物料浪費(fèi)。

▲ 像人一樣熟悉缺陷

在「AI感官檢查」樣機(jī)的右半部分，展示的是金屬?zèng)_壓零件的劃痕檢測(cè)，以往，在遇到不可預(yù)測(cè)的尺寸、形狀、顏色，亦或者是在一些復(fù)雜的、不確定的背景下，是難以用自動(dòng)化的方式去檢出的。

例如，像金屬拉絲面上的劃痕，以往的檢測(cè)方式，很難判斷究竟是缺陷，還是金屬表面自然存在的拉絲。

而「AI感官檢查」預(yù)先學(xué)習(xí)了“人感覺(jué)是劃痕的圖像的特征”，即使沒(méi)有定義劃痕，AI也能判斷并抽取劃痕的特征。

相信，歐姆龍與小牛不斷地深入合作，不僅僅是兩家企業(yè)之間的互利共贏，更是中國(guó)光伏行業(yè)前行的風(fēng)向標(biāo)，也為中國(guó)各大企業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)型指引了方向！