許多創(chuàng)造性工作已可借人工智能完成

　　華東師范大學計算機系主任賀樑主要研究大數(shù)據(jù)分析與知識處理、機器問答等領(lǐng)域。他表示，人工智能技術(shù)近年來發(fā)展迅速，但“肯定沒有很多人說的那么好”。軟件機器人寫新聞報道不新鮮，美聯(lián)社從去年起使用WordSmith軟件生產(chǎn)內(nèi)容，平均每月能寫1000篇稿件，主要是財經(jīng)新聞。它能根據(jù)財務報告、證券市場數(shù)據(jù)等生成財經(jīng)新聞，與Dreamwriter原理一樣?！暗?，要求機器人寫出那種聲情并茂、有思想深度的報道，在未來很長時間內(nèi)還做不到?！薄?/p>

　　賀樑分析說，人工智能軟件是根據(jù)程序工作的。如百度“度秘”、微軟“小冰”機器人，之所以能回答用戶提問，主要靠兩大功能。一是自然語言理解。第二個功能，是在互聯(lián)網(wǎng)上搜索答案，尋找問題的匹配項。互聯(lián)網(wǎng)上信息量巨大，計算機軟件能在極短時間內(nèi)完成匹配，產(chǎn)生“智能”效果。

　　人的許多創(chuàng)造性工作可以借助人工智能完成。例如，服裝設計師可使用某種軟件，搜索近期流行的一系列服裝式樣，并對其中的時尚元素進行提取、拼接，設計出一款新的服裝式樣。

　　計算機的這種功能可以被視為“具有創(chuàng)造力”，但比人的創(chuàng)造力低一等。在賀樑看來，人腦創(chuàng)造性思維的運行機制“還很神秘”。許多科學家在研究模擬人腦活動，希望讓計算機的創(chuàng)造力向人靠攏。如IBM正在研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡計算機，已研制出一款模擬人腦的芯片，它包含100萬個神經(jīng)元芯片、2.56億個“突觸”，功率僅有63毫瓦。

　　像人那樣頓悟，還需基礎理論有突破

　　從事人工智能哲學研究的復旦大學哲學學院教授徐英瑾表示，要回答“人工智能離創(chuàng)造力還有多遠”這個問題，首先要回答：什么是創(chuàng)造力？對于人腦的創(chuàng)造力問題，心理學和哲學界還沒有統(tǒng)一理論?！叭绻覀兿Ｍ谐蝗杖斯ぶ悄芸梢枣敲廊四X的創(chuàng)造力，就不應該把這個問題神秘化，用‘悟性’、‘靈感’來解釋創(chuàng)造力，而是應更深入地研究人腦創(chuàng)造性思維的機制?！?/p>

　　研究表明，大量創(chuàng)造性思維和隱喻、類比推理有關(guān)。門捷列夫借助撲克牌來探尋已知元素規(guī)律，做夢時“發(fā)現(xiàn)”元素周期表的故事，就包含感性隱喻和類比推理。計算機程序如果能模擬這種過程，就有可能具有更大的創(chuàng)造力。而且，計算機運行速度快，對研究目標永遠專注、永不疲倦，一旦按照創(chuàng)造性程序運行，其結(jié)果可能是驚人的。

　　“所以我覺得，人工智能制造要取得革命性突破，應該對創(chuàng)造力本身及其算法做更深入的研究。這涉及3個學科：心理學、概率統(tǒng)計學和哲學?！毙煊㈣f?？梢灶A見，軟件機器人將進入更多原本屬于人的工作崗位，但如果要從事創(chuàng)造性要求很高的工作，則有待基礎理論的突破。

　　談到這一進程的社會影響，賀樑認為，當一部分崗位歸屬機器人后，被取代的人力完全可以轉(zhuǎn)移到新的崗位，就像工業(yè)時代到來后，大量農(nóng)民轉(zhuǎn)行當了工人那樣。徐英瑾表示，機器人進入各個行業(yè)后，可以“倒逼”人們在工作中不斷創(chuàng)新，而不能按部就班，“所以這未必是件壞事”。